Razvoj metod strojnega učenja in umetne inteligence podprt z evropskimi sredstvi

Ministrstvo za kohezijo in regionalni razvoj je odobrilo evropska sredstva za projekt razvoja metod strojnega učenja in umetne inteligence Machine Learning for Science and Humanities - SMASH. Za projekt v skupni vrednosti 9,95 milijona evrov bo Evropski sklad za regionalni razvoj namenil 2,1 milijona evrov, so sporočili z ministrstva.

Cilj projekta je razvoj uporabe metod strojnega učenja, umetne inteligence in superračunalnika Vega za raziskovanje na različnih področjih naravoslovja in humanistike, so pojasnili na ministrstvu za kohezijo.

Projekt bo osredotočen na pet ključnih znanstvenih področij, in sicer strojno učenje za znanstveno uporabo, aplikacije strojnega učenja pri odprtih vprašanjih v astrofiziki, strojno učenje pri raziskavah živalske in človeške komunikacije, aplikacija orodij umetne inteligence na področju personalizirane medicine ter aplikacija orodij umetne inteligence na področju raziskav ved o življenju.

"Omogočil bo napredek v uporabi naprednih metod ter tehnologij, kar bo imelo pomembne vplive na raziskovalna področja in bo izboljšalo kakovost raziskovalnih ter zdravstvenih storitev," so prepričani na ministrstvu.

Z razvojem novih metod in tehnologij bo projekt prispeval k reševanju ključnih znanstvenih vprašanj. Na državni ravni bo projekt podprl napredek na področju znanosti in tehnologije, na lokalni ravni pa bo prispeval k izboljšanju raziskovalne infrastrukture in znanstvenih zmogljivosti, so dodali.

Upravičenec do sredstev je Univerza v Novi Gorici, konzorcij pa sestavljajo še ljubljanski fakulteti za računalništvo in informatiko ter za matematiko in fiziko, Institut informacijskih znanosti, Institut Jožef Stefan in Agencija RS za okolje.